8 Teknologi paling ngetren 2019 dan pekerjaan keren yang akan diciptakan
 |
| Ilustras Teknologi, Sumber Gambar: Google |
Karier berbasis teknologi tidak berubah pada kecepatan yang sama, tetapi mereka berkembang, dan profesional TI yang paham itu mengakui bahwa perannya tidak akan tetap sama. Pekerja IT abad ke-21 akan terus-menerus belajar, karena kebutuhan jika bukan keinginan.
Apa artinya ini bagi Anda? Itu berarti tetap mengikuti tren teknologi. Dan itu berarti mengawasi masa depan, untuk mengetahui keterampilan apa yang perlu Anda ketahui dan jenis pekerjaan apa yang ingin Anda lakukan untuk memenuhi kualifikasi.
Berikut adalah delapan tren teknologi yang harus Anda perhatikan pada tahun 2019, dan beberapa pekerjaan yang akan diciptakan oleh tren ini. Karena waktu untuk melatih diri sendiri untuk salah satu dari pekerjaan baru ini adalah sekarang.
1. Kecerdasan Buatan (AI)
Artificial Intelligence, atau AI, telah menerima banyak desas-desus dalam beberapa tahun terakhir, tetapi terus menjadi tren untuk menonton karena efeknya pada bagaimana kita hidup, bekerja dan bermain hanya pada tahap awal. Selain itu, cabang AI lainnya telah dikembangkan, termasuk Machine Learning, yang akan kita bahas di bawah ini. AI mengacu pada sistem komputer yang dibangun untuk meniru kecerdasan manusia dan melakukan tugas-tugas seperti pengenalan gambar, ucapan atau pola, dan pengambilan keputusan. AI dapat melakukan tugas-tugas ini lebih cepat dan lebih akurat daripada manusia.
AI sudah ada sejak tahun 1956 sudah banyak digunakan. Faktanya, lima dari enam orang Amerika menggunakan layanan AI dalam satu atau lain bentuk setiap hari, termasuk aplikasi navigasi, layanan streaming, asisten pribadi smartphone, aplikasi berbagi pakai, asisten pribadi di rumah, dan perangkat rumah pintar. Selain penggunaan konsumen, AI digunakan untuk menjadwalkan kereta, menilai risiko bisnis, memprediksi pemeliharaan, dan meningkatkan efisiensi energi, di antara banyak tugas penghematan uang lainnya.
AI adalah salah satu bagian dari apa yang kita sebut luas sebagai otomatisasi, dan otomasi adalah topik hangat karena kehilangan pekerjaan potensial. Para ahli mengatakan otomatisasi akan menghilangkan 73 juta lebih banyak pekerjaan pada tahun 2030. Namun, otomatisasi menciptakan pekerjaan serta menghilangkannya, terutama di bidang AI: Para pakar memperkirakan bahwa pekerjaan di AI akan berjumlah 23 juta pada tahun 2020. Pekerjaan akan dibuat dalam pengembangan, pemrograman, pengujian, dukungan, dan pemeliharaan, untuk menyebutkan sedikit. Arsitek Artificial Intelligence adalah salah satu pekerjaan seperti itu. Beberapa mengatakan akan segera menyaingi ilmuwan data yang membutuhkan profesional yang terampil .
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang pekerjaan potensial di AI, baca tentang membangun karier di AI atau mengapa Anda harus mendapatkan sertifikasi AI.
2. Pembelajaran mesin
Machine Learning adalah bagian dari AI. Dengan Machine Learning, komputer diprogram untuk belajar melakukan sesuatu yang tidak diprogram untuk mereka lakukan: Mereka benar-benar belajar dengan menemukan pola dan wawasan dari data. Secara umum, kami memiliki dua jenis pembelajaran, diawasi dan tidak terawasi.
Sementara Machine Learning adalah subset dari AI, kami juga memiliki himpunan bagian dalam domain Machine Learning, termasuk jaringan saraf, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan pembelajaran yang mendalam. Masing-masing himpunan bagian ini menawarkan kesempatan untuk berspesialisasi dalam bidang karir yang hanya akan tumbuh.
Pembelajaran Mesin dengan cepat digunakan di semua jenis industri, menciptakan permintaan besar bagi para profesional yang terampil. Pasar Machine Learning diperkirakan akan tumbuh menjadi $ 8,81 miliar pada tahun 2022. Aplikasi Machine Learning digunakan untuk analisis data, penambangan data, dan pengenalan pola. Di sisi konsumen, Machine Learning menguatkan hasil pencarian web, iklan real-time, dan deteksi intrusi jaringan, untuk menyebutkan hanya beberapa dari banyak tugas yang bisa dilakukan.
Selain menyelesaikan tugas yang tak terhitung jumlahnya atas nama kami, itu menghasilkan pekerjaan. Pekerjaan Machine Learning berada di peringkat di antara pekerjaan yang bermunculan teratas di LinkedIn, dengan hampir 2.000 daftar pekerjaan diposting. Dan pekerjaan ini membayar dengan baik: Pada 2017, gaji rata-rata untuk insinyur pembelajaran mesin adalah $ 106.225 . Pekerjaan Machine Learning meliputi insinyur, pengembang, peneliti, dan ilmuwan data.
3. Otomatisasi Proses Robotik atau RPA
Seperti AI dan Pembelajaran Mesin, Otomatisasi Proses Robot , atau RPA, adalah teknologi lain yang mengotomatisasi pekerjaan. RPA adalah penggunaan perangkat lunak untuk mengotomatisasi proses bisnis seperti menafsirkan aplikasi, memproses transaksi, berurusan dengan data, dan bahkan membalas email. RPA mengotomatiskan tugas berulang yang dilakukan orang. Ini bukan hanya tugas-tugas kasar seorang pekerja bergaji rendah: hingga 45 persen dari kegiatan yang kita lakukan dapat diotomatisasi, termasuk pekerjaan manajer keuangan, dokter, dan CEO.
Meskipun Forrester Research memperkirakan otomatisasi RPA akan mengancam mata pencaharian 230 juta atau lebihpekerja berpengetahuan atau sekitar 9 persen dari tenaga kerja global, RPA juga menciptakan pekerjaan baru sambil mengubah pekerjaan yang ada. McKinsey menemukan bahwa kurang dari 5 persen pekerjaan dapat sepenuhnya otomatis, tetapi sekitar 60 persen dapat sebagian otomatis.
Bagi Anda sebagai profesional TI yang mencari masa depan dan berusaha memahami tren teknologi, RPA menawarkan banyak peluang karier , termasuk pengembang, manajer proyek, analis bisnis, arsitek solusi, dan konsultan. Dan pekerjaan ini membayar dengan baik. SimplyHired.com mengatakan gaji rata-rata RPA adalah $ 73.861 , tetapi itu adalah rata-rata yang dikompilasi dari gaji untuk pengembang tingkat junior hingga arsitek solusi senior, dengan 10 persen penghasilan atas lebih dari $ 141.000 per tahun.
4. Blockchain
Meskipun kebanyakan orang berpikir tentang teknologi blockchain dalam kaitannya dengan cryptocurrency seperti Bitcoin , blockchain menawarkan keamanan yang berguna dalam banyak cara lain. Dalam istilah yang paling sederhana, blockchain dapat digambarkan sebagai data yang hanya bisa Anda tambahkan, tidak diambil dari atau diubah. Karenanya istilah "rantai" karena Anda membuat rantai data. Tidak dapat mengubah blok sebelumnya adalah apa yang membuatnya sangat aman. Selain itu, blockchain digerakkan oleh konsensus, seperti yang dijelaskan dalam artikel Forbes ini , sehingga tidak ada satu entitas pun yang dapat mengendalikan data. Dengan blockchain, Anda tidak perlu pihak ketiga tepercaya untuk mengawasi atau memvalidasi transaksi.
Keamanan yang tinggi ini adalah alasan blockchain digunakan untuk cryptocurrency, dan mengapa blockchain dapat memainkan peran penting dalam melindungi informasi seperti data medis pribadi. Blockchain dapat digunakan untuk secara drastis meningkatkan rantai pasokan global, seperti yang dijelaskan di sini , serta melindungi aset seperti seni dan real estat.
Dan dengan meningkatnya penggunaan teknologi blockchain, demikian juga permintaan untuk profesional yang terampil. Dalam hal itu, kita sudah ketinggalan. Menurut Techcrunch, pekerjaan yang terkait dengan blockchain adalah kategori pekerjaan dengan pertumbuhan tercepat kedua, dengan 14 lowongan pekerjaan untuk setiap satu pengembang blockchain. Pengembang blockchain mengkhususkan diri dalam mengembangkan dan mengimplementasikan arsitektur dan solusi menggunakan teknologi blockchain. Gaji tahunan rata-rata dari pengembang blockchain adalah $ 130.000.
Pekerjaan seorang pengembang bukan satu-satunya yang tersedia di ruang blockchain. Pengusaha juga mencari insinyur perangkat lunak, konsultan dan manajer proyek. Pekerjaan tersedia di lembaga keuangan, tetapi juga di bidang ritel dan layanan kesehatan, dan mungkin juga di sektor manufaktur.
5. Komputasi Tepi
Dahulu tren teknologi yang harus diperhatikan, komputasi awan telah menjadi arus utama, dengan para pemain utama AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure, dan Google Cloud mendominasi pasar. Adopsi cloud computing masih terus berkembang, karena semakin banyak bisnis bermigrasi ke solusi cloud. Tapi itu bukan lagi teknologi yang muncul. Edge adalah. Pindahlah, komputasi awan, dan buat jalan ke ujung.
Karena jumlah data yang kami tangani terus meningkat, kami telah menyadari kekurangan komputasi awan dalam beberapa situasi. Edge computing dirancang untuk membantu memecahkan beberapa masalah tersebut sebagai cara untuk mem-bypass latency yang disebabkan oleh cloud computing dan mendapatkan data ke pusat data untuk diproses. Itu bisa ada "di tepi," jika Anda mau, lebih dekat ke tempat komputasi perlu terjadi. Untuk alasan ini, komputasi tepi dapat digunakan untuk memproses data yang sensitif terhadap waktu di lokasi terpencil dengan konektivitas terbatas atau tidak ada sama sekali ke lokasi terpusat. Dalam situasi tersebut, komputasi tepi dapat bertindak seperti pusat data mini. Komputasi tepi akan meningkat ketika penggunaan perangkat Internet of Things (IoT) meningkat. Pada 2022, pasar komputasi tepi global diperkirakan akan mencapai $ 6,72 miliar .
Seperti halnya pasar yang berkembang, ini akan menciptakan permintaan pekerjaan, terutama untuk insinyur perangkat lunak.
6. Virtual Reality dan Augmented Reality
Virtual Reality (VR) membenamkan pengguna di lingkungan sementara Augment Reality (AR) meningkatkan lingkungan mereka. Meskipun VR terutama telah digunakan untuk permainan sejauh ini, itu juga telah digunakan untuk pelatihan, seperti halnya dengan VirtualShip , perangkat lunak simulasi yang digunakan untuk melatih kapten kapal Angkatan Laut AS, Angkatan Darat dan Penjaga Pantai. Pokemon Go yang populer adalah contoh AR.
Keduanya memiliki potensi besar dalam pelatihan, hiburan, pendidikan, pemasaran, dan bahkan rehabilitasi setelah cedera. Entah dapat digunakan untuk melatih dokter melakukan operasi, menawarkan pengalaman yang lebih dalam kepada pengunjung museum, meningkatkan taman hiburan, atau bahkan meningkatkan pemasaran, seperti halnya dengan tempat penampungan bus Pepsi Max .
Menurut sebuah artikel di Monster.com, permintaan untuk kandidat pekerjaan dengan pengetahuan VR naik 37 persen, tetapi karyawan potensial kekurangan pasokan. Permintaan itu hanya akan meningkat. Ada banyak pemain utama di pasar VR, seperti Google, Samsung, dan Oculus, tetapi banyak startup yang terbentuk dan mereka akan merekrut — atau mencoba, mengingat kekurangan tersebut. Memulai VR tidak membutuhkan banyak pengetahuan khusus. Keterampilan pemrograman dasar dan pola pikir yang berpikiran maju bisa mendapatkan pekerjaan, meskipun pengusaha lain akan mencari optik sebagai keahlian dan insinyur perangkat keras juga.
7. Keamanan cyber
Keamanan dunia maya mungkin tidak tampak seperti teknologi yang baru muncul, mengingat sudah ada sejak lama, tetapi ia berkembang seperti halnya teknologi lainnya. Itu sebagian karena ancaman selalu baru. Peretas jahat yang mencoba secara ilegal mengakses data tidak akan menyerah dalam waktu dekat, dan mereka akan terus menemukan cara untuk melewati bahkan langkah-langkah keamanan terberat. Ini juga sebagian karena teknologi baru sedang disesuaikan untuk meningkatkan keamanan. Tiga dari kemajuan itu adalah otentikasi perangkat keras, teknologi cloud, dan pembelajaran yang mendalam, menurut seorang pakar. Yang lain menambahkan pencegahan kehilangan data dan analisis perilaku ke dalam daftar. Selama kita memiliki peretas, kita akan memiliki keamanan siber sebagai teknologi yang muncul karena ia akan terus berevolusi untuk bertahan melawan peretas tersebut.
Sebagai bukti kuatnya kebutuhan para profesional cybersecurity, jumlah pekerjaan cybersecurity tumbuh tiga kali lebih cepat daripada pekerjaan teknologi lainnya. Namun, kita gagal dalam memenuhi pekerjaan itu. Hasilnya, diprediksi bahwa kami akan memiliki 3,5 juta pekerjaan cybersecurity yang tidak terisi pada tahun 2021 .
Banyak pekerjaan keamanan siber membayar pendapatan enam digit, dan peran dapat berkisar dari peretas etis hingga insinyur keamanan hingga Chief Security Officer, menawarkan jalur karier yang menjanjikan bagi seseorang yang ingin masuk dan bertahan dengan domain ini.
8. Internet of Things
Meskipun kedengarannya seperti permainan yang akan Anda mainkan di ponsel cerdas Anda, Internet of Things (IoT) adalah masa depan . Banyak "hal" sekarang sedang dibangun dengan konektivitas WiFi, yang berarti mereka dapat terhubung ke Internet — dan satu sama lain. Oleh karena itu, Internet of Things, atau IOT. IoT memungkinkan perangkat, peralatan rumah tangga, mobil dan banyak lagi yang terhubung dan bertukar data melalui Internet. Dan kami baru dalam tahap awal IoT: Jumlah perangkat IoT mencapai 8,4 miliar pada 2017 dan diperkirakan akan mencapai 30 miliar perangkat pada 2020.
Sebagai konsumen, kami sudah menggunakan dan mendapat manfaat dari IoT. Kita dapat mengunci pintu kita dari jarak jauh jika kita lupa ketika kita berangkat kerja dan memanaskan oven kita dalam perjalanan pulang dari kantor, semua sambil melacak kebugaran kita di Fitbits kita dan memanggil tumpangan dengan Lyft. Tetapi bisnis juga memiliki banyak keuntungan saat ini dan dalam waktu dekat. IoT dapat memungkinkan keamanan, efisiensi, dan pengambilan keputusan yang lebih baik untuk bisnis saat data dikumpulkan dan dianalisis. Itu dapat memungkinkan pemeliharaan prediktif, mempercepat perawatan medis, meningkatkan layanan pelanggan, dan menawarkan manfaat yang bahkan belum kita bayangkan. Namun, meskipun ada anugerah dalam pengembangan dan adopsi IoT, para ahli mengatakan tidak cukup profesional TI mendapatkan pelatihan untuk pekerjaan IoT. Sebuah artikel di ITProToday.commengatakan kita akan membutuhkan 200.000 lebih banyak pekerja TI yang belum masuk dalam jalur pipa, dan bahwa survei terhadap para insinyur menemukan 25,7 persen percaya tingkat keterampilan yang tidak memadai sebagai penghambat pertumbuhan terbesar industri.
Untuk seseorang yang tertarik dalam karir di IoT, itu artinya masuk dengan mudah ke lapangan jika Anda termotivasi, dengan berbagai pilihan untuk memulai . Keterampilan yang dibutuhkan termasuk keamanan IoT, pengetahuan komputasi awan, analisis data, otomasi, pemahaman sistem tertanam, pengetahuan perangkat, dan beberapa nama lainnya. Bagaimanapun, ini adalah Internet of Things, dan hal-hal itu banyak dan beragam, yang berarti keterampilan yang dibutuhkan juga.
Meskipun teknologi muncul dan berkembang di sekitar kita, delapan domain ini menawarkan potensi karir yang menjanjikan sekarang dan untuk masa mendatang. Dan kedelapannya menderita karena kekurangan pekerja terampil, artinya waktu yang tepat bagi Anda untuk memilih satu, dilatih, dan naik pada tahap awal teknologi, memposisikan Anda untuk sukses sekarang dan di masa depan.
ARTIKEL TEKNOLOGI LAINNYA
- Facebook memungkinkan untuk mengekspor seluruh foto ke Google Foto
- Teknologi Smartphone Masa Depan yang wajib anda ketahui
- Inilah 10 Penemuan Teknologi Terbesar Dunia
- 9 Teknologi Paling Menakjubkan di Dunia
- 4 Teknologi canggih ini siap untuk mengubah dunia di tahun 2019
- 5 Manfaat Penggunaan Virtual Reality (VR)
Belum ada Komentar untuk "8 Teknologi paling ngetren 2019 dan pekerjaan keren yang akan diciptakan"
Posting Komentar